如果你扔了10次骰子，结果都是6那么你就可以基本断定骰子被做手脚了无论是t检验，卡方检验，还是f检验都是检验某个假设是否成立你通过实验可以获取某个随机变量的值如果假设成立，那么随机变量会服从某个分布，那么；卡方分布适用于你和有毒检验和独立性检验，以及对总体方差的估计和检验t分布对称分布是一种小样本分布，一般样本数小于30，t分布适用于总体标准差未知时，用样本标准差代替总体标准差，由赝本平均数推断总体平均数以及。
t分步，又称Student t分布，记作t~tvt分布十分有用，他是总体均数的区间估计和假设检验的理论基础；令t=x的平均数－μ样本平均数标准差这样就化成另一种标准正态分布了，不过为了和一般意义上的标准正态分布区别，特取名为t分布至于F分布是和卡方分布有关系，从定义式就能看出来嘛然后卡方分布不就是几个相互。
1正态分布是与自由度无关的一条曲线 t分布是依自由度而变的一组曲线2t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高拓展t分布曲线形态与n确切地说与自由度v大小有关与标准正态分布曲线相比，自由度v越小；t分布与正态分布一样，是一个单峰对称呈钟形的分布，其对称轴通过分布的平均，数t分布曲线在正负两个方向上也以横轴为它的渐近线与正态分布相比，t分布曲线中间低而尖峭，两头高而平缓t分布的最大特点是它实质上是。
那个x平方分布是卡方分布吧正态分布是一种函数分布，而t分布，卡方分布，F分布都是统计分布，因而第一个和后三个是本质性的不同 卡方分布适用于你和有毒检验和独立性检验，以及对总体方差的估计和检验 t分布对称分布。
t分布如何理解
1、卡方分布主要是主要是列联分析，F分布主要是方差分析，T分布主要是小样本分析。
2、哪儿来的我也不是很清楚，但是特点有以下这些1在y轴两侧对称分布 2离散度比正态分布大一些，所以图形稍显“矮而胖” 3t分布只有一个参数。
3、2例如 比如置信度在95%，自由度为6的一组数据，查阅t分布表的时候就是查阅α=005双侧，n=6的一个数字1相关t分布曲线形态与n确切地说与自由度v大小有关2规律自由度v越小，t分布曲线愈平坦。
4、该分布称为t分布，记为tn，其中，n为自由度在总体X的分布类型已知时，若对任一自然数n都能导出统计量的分布的数学表达式，这种分布称为精确的抽样分布它对样本量n较小的统计推断问题非常有用在正态总体条件下。
5、t分布的期望和方差是tnmu=0，sigma^2=nn2n2PXi=0=1p，PXi=1=pEXi=0*1p+1*p=p，EXi^2=0^2*1p+1^2*p=p，DXi=EXi^2EXi^2=pp^2=p1pEX=EX1。
t分布有什么用
1t分布 t分布是依自由度而变的一组曲线2正态分布正态分布是与自由度无关的一条曲线二曲线特点不同 1t分布与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘。
定义假设X服从标准正态分布N0，1，Y服从χ2n分布，那么Z=XsqrtYn的分布称为自由度为n的t分布，记为 Z~tn作用当母群体的标准差是未知的但却需要估计时，可以运用t分布。
t分布是用来估计总体的均值的，该总体的均值呈正态分布且方差未知，是根据小样本来估计的t分布是学生t分布的简称1908年威廉·戈塞于帅先发表其推导他用学生Student，作为笔名发表了论文后罗纳德·费雪将该理论。
t分布曲线的特征1以0为中心的单峰对称分布根据t值计算公式解释0处峰度为什么最大2频率=面积，即任意横轴上两t值间的频率分布等于所对应曲线下面积3t值的决定因素自由度和尾侧面积。
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